核心要点
• 中国正迅速缩小与美国在人工智能领域的差距——阿里巴巴的DeepSeek联盟及其他开源模型项目，助力中国模型在主要基准测试中接近达到同等水平。
• 中国新推出的人工智能基础设施战略，重点在于构建国内的计算能力、能源及数据容量，以在美国出口限制下维持长期的自主发展。
• 中国的真正优势或许不在于模型规模，而在于部署的广度：其将人工智能整合进各类平台、行业和城市的速度，超越其他任何国家。
引言
人工智能已成为21世纪科技竞争的核心战场——而这场角逐在中国展现得最为激烈。
曾被视为“快速追随者”的中国，如今正开辟一条独特的人工智能发展道路：这条道路建立在规模效应、国家战略协同以及超级应用生态整合之上，而非硅谷式的开放市场探索。
尽管面临出口管制、芯片短缺和全球信任度等挑战，中国在人工智能领域的进展不容置疑。从DeepSeek的技术突破到华为自主计算能力的扩张，这个国家正在践行《福布斯》所描述的“举国协同的人工智能基础设施战略”，覆盖硬件、数据、能源及应用生态全链条。[1]
当前的核心问题已非“中国能否在人工智能领域参与竞争”，而是“其独特生态将如何重新定义全球人工智能领导力的新范式”。
中国当前地位：差距正在缩小
根据《2025年斯坦福人工智能指数报告》，中国在尖端模型发布数量上仅次于美国，同时在人工智能专利、科研产出及开源模型活动方面领跑全球。[2].
- 2024年美国私人人工智能投资达1091亿美元，约为中国93亿美元的12倍。
- 中国在2024年发布了约15个重要大模型，同期美国发布40个，欧洲仅3个。
- 全球近70%的人工智能相关专利来自中国。
《南华早报》2025年分析指出，阿里巴巴的DeepSeek与百度、智谱AI的模型共同将“与美国领先模型的差距缩小至数月而非数年”。这些系统在MMLU和HumanEval等关键基准测试中表现颇具竞争力，其中DeepSeek更以卓越的推理能力和能效著称。[3]
ARK投资公司报告显示，全球前十的开源权重模型中，有九个来自中国，这彰显了其在开源生态系统的主导地位，而美国企业则在闭源商业系统领域保持领先。[4]
生态系统：平台、算力与规模优势
AI平台与模型
中国AI生态圈由几大核心企业主导——阿里巴巴（通义千问与DeepSeek）、百度（文心一言4.5 Turbo）、腾讯（混元）、字节跳动（豆包）和智谱AI（GLM系列），并涌现出月之暗面、MiniMax等雄心勃勃的新锐力量。
其独特优势在于分发规模。微信、抖音、淘宝等超级应用日均触达数亿用户，为AI部署提供了无与伦比的现实场景试验场。这些平台已将生成式AI深度融入零售、物流、客服及能源管理系统。
基础设施与算力
若说美国专注前沿模型研发，中国正领跑部署基础设施。
《福布斯》阐述的中国“AI基础设施革命”，正是通过大规模投入计算集群、可再生能源与芯片自主的全国性战略 [1]
核心进展包括：
- 华为昇腾910B处理器驱动新一代Atlas超级计算集群。
- 八省布局政府主导的AI算力枢纽，实现去中心化算力网络。
- 能源企业与AI公司开展省域合作，以绿色电力支撑数据中心。
这一模式印证了中国2025战略的核心洞见：AI实力不仅取决于算法突破，更依赖于能源、算力、数据等基础设施的协同支撑。
政策与战略：国家作为顶层设计师
中国AI战略已从技术追赶进阶至产业融合。
《福布斯》解读的《2025人工智能发展框架》标志着重心从纯粹技术创新转向AI与能源、制造、基础设施的全面融合[1]。
与西方“创新先行、监管跟进”的模式不同，中国实行监管与激励并行：
- 《生成式AI服务管理暂行办法》要求面向公众的模型完成备案并通过内容安全审核。（来源：路透社）
- 地方创新基金为头部AI企业提供配套资金与云资源支持
该协同框架使中国在保持国家监管的同时实现快速部署——尤其在智能电网、交通物流、城市治理等战略垂直领域。
全球对比：中国的优势与短板
领先领域
- 数据与规模：14亿人口提供无与伦比的数据多样性及模型优化场景。
- 生态整合：超级应用构建消费者、商业与云服务的端到端闭环。
- 政策协同：顶层设计将产业政策与AI投资紧密结合，降低市场摩擦。
相对滞后
然而正如《经济学人》所言：“胜出者未必是拥有最大模型的一方，而是最善用模型的一方。”[6]
若以此衡量，中国的“部署优先”模式或将成为制胜关键。
核心趋势展望（2025-2026）
- 智能体演进：GLM 4.5、Kimi K2等系统正转型为嵌入企业流程的自主智能体。
- 工业AI深化：能源优化、物流管理、智慧城市等垂直领域加速渗透。
- 开源引领：中国企业在开源模型发布领域主导全球开发者生态。
- 自主算力：中芯7纳米等本土芯片产能与区域AI数据中心支撑产业自主。
- AI外交：通过金砖国家、东盟合作推动全球AI标准制定。
贸易战影响：平行生态崛起
自2022年10月美国出口管制令颁布，AI竞赛已演变为地缘科技博弈。
每轮GPU与芯片制造设备限制都引发中国反制——从稀土出口管制到千亿级国家大基金注资本土制造 [7]。
2025年，短暂出现的“有限对华销售换收益分成”提议迅速被参议院加强管控动议取代，印证中美两大AI生态体系正加速分化。
这种割裂虽推高成本，却倒逼中国加速自主闭环——确保AI发展在不同规则下继续推进，而非减缓。
结论：部署能力决定未来格局
2025年的中国AI叙事已超越模仿阶段，进入深度融合新纪元。
通过将AI植入能源系统、基础设施与数字平台，中国正在实践《福布斯》所称的“将AI转化为国家韧性的战略要素” [1]。
当美国仍领跑前沿创新与资本投入时，中国的优势在于实施速度、协同效率和规模落地能力。
对全球投资者与战略制定者而言，启示已然明晰：
AI领导力的评判标准，正从模型参数转向生态成熟度。
而在这场竞赛中，中国并非追赶者——正在重新定义终局规则。
资料来源：
[1] Forbes – China’s New AI Strategy Explained [2]Stanford HAI AI Index 2025 – The 2025 AI Index Report [3]SCMP – DeepSeek, Alibaba help China narrow gap with US in leading AI models: Stanford report [4]ARK Invest – China’s Position In The AI Landscape [5]CSIS- Updated October 7 Semiconductor Export Controls [6]The Economist– China and America are racing to develop the best AI. But who is ahead in using it? [7]Z2Data – A Brief History of the Crazy, Momentous, Billion-Dollar Chip Wars Between the US and China
